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基于超像素的条件随机场图像分类
张微 汪西莉
计算机应用
2012, 32 (05):
1272-1275.
针对图模型在推导和参数估计中时间复杂度较高的问题，在条件随机场(CRF)中引入了超像素的概念，提出了一种基于超像素的CRF图像分类方法。该方法首先通过均值漂移算法将图像过分割成小的均匀区域（称为超像素），然后以超像素为节点、空间相邻的节点以边连接建立图模型，给出了相应的CRF的定义，实现了模型的参数估计和推导。实验结果表明，基于超像素的CRF模型在得到较好分类结果的同时，极大地缩短了运行时间，提高了效率。
参考文献 |
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